Page 127 - Rosario Corinto 11

para generar modelos de conservación patrimonial.
Un posible uso es la aplicación de los modelos 3D generados para su visualización en Rea-

lidad Aumentada y Realidad Virtual. Sin embargo, la calidad de los objetos generada, en compa-
ración con uno realizado por escáner láser o fotogrametría, lleva a pensar que no serían la mejor
opción para este tipo de visualización.

Finalmente, se puede concluir que la aplicación 3d.csm.ai no tiene una clara posibilidad de
aplicación real en el mundo de las cofradía y hermandades, ya que su limitada acción y la poca ca-
lidad de los resultados obtenidos hacen conveniente el uso de alternativas de mayor calidad, como
son el modelado 3D, el escáner láser y la fotogrametría.

Coloreado de fotografías antiguas
Por último, vamos a realizar un breve viaje por diversas webs que aplican la Inteligencia
Artificial para dar color a las fotografías en blanco y negro. Sin lugar a dudas esta es una de las
aplicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa más extendida, tanto por Internet como por las
muchas aplicaciones para móviles que realizan este trabajo. Dado que su uso está muy extendido,
vamos a encontrar una amplia variedad de webs y apps que colorean imágenes, siendo algunas de
uso gratuito y otras de pago.
Sea cual sea la web o app que elijas, el funcionamiento es el mismo. El coloreado de fotogra-
fías en blanco y negro se realiza mediante algoritmos específicos en reconocer patrones y generar
imágenes. Estos algoritmos se basan en redes neuronales conocidas como Redes Generativas Anta-
gónicas. Estas webs y apps analizan la imagen en profundidad para reconocer todos los elementos
presentes (cielo, personas, vegetación, edificios, etc…). Una vez ha realizado el reconocimiento,
aplica un color en base a lo que ha aprendido durante su entrenamiento.
Dado que existen gran cantidad de webs y apps que sirven para colorear fotografías anti-
guas, vamos a concretar en dos webs cuyo uso está muy extendido y ofrecen buenos resultados,
incidiendo siempre en que sean herramientas gratuitas o, al menos, dejen una versión de prueba.
En primer lugar, encontramos MyHeritage In Color. Esta web7 se enmarca dentro del grupo
MyHeritage, conocido por sus análisis de ADN. Esta web gratuita, previo registro, permite colo-
rear fotografías en blanco y negro de manera rápida y sencilla. Sin embargo, no permite editar el
resultado ni la imagen previa. En segundo lugar, aparece Palette.fm. Esta web8 es de pago, pero
permite colorear fotografías y descargarlas con una marca de agua. A diferencia de MyHeritage
In Color, Palette.fm sí permite editar el resultado en base a unos filtros predefinidos que varían el
resultado de la imagen coloreada.
¿Qué beneficios u oportunidades ofrece el coloreado de fotografías antiguas en el ámbito
cofrade? El único resultado que se puede obtener de aplicar esta Inteligencia Artificial Generativa
es la obtención de fotografías antiguas a color, por lo que puede resultar más llamativo e intere-
sante el pasado de una cofradía o hermandad. Sin embargo, hay que remarcar que el resultado de
las webs y apps que colorean fotografías en blanco y negro no es, en muchos casos, cercano a la
realidad. De esto va a depender la calidad de la instantánea, de las sombras y tonos, la nitidez o el
detalle. Por lo general, estas webs y apps funcionan bien en retratos o fotografías donde los rostros
son la imagen principal. Por lo general, las imágenes relacionadas con la Semana Santa se caracte-
rizan por la presencia de mucho detalle, muchas caras y fondos detallados, por lo que la IA no va
a ser capaz de arrojar un resultado medianamente real. Si se quisiera obtener un resultado realista,
habría que recurrir a una edición y coloreado manual que, lógicamente, conlleva muchísimo más
trabajo y tiempo.
En este artículo hemos tratado de realizar un resumen del mundo de la Inteligencia Artifi-
cial Generativa y sus posibles aplicaciones y limitaciones en el mundo cofrade. Como ha quedado

7MyHeritage. (s.f.). InColor. Recuperado de https://www.myheritage.es/incolor
8Palette.fm. (s.f.). Filters. Recuperado de https://palette.fm/color/filters

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